• Définition
  • Notation
  • Espace vectoriel
  • Lien avec le noyau
  • Symétrie
  • Dimension
  • Définition

    On dit que \(F\) est orthogonal à \(G\) si tout élément \(f\) de \(F\) est orthogonal à \(G\)

    Définition :
    Soit \(U\subseteq E\) un sous-ensemble
    On dit que le sous-ensemble \(U^\perp\subseteq E\) est orthogonal à \(U\) si $$\forall x\in U,\forall y\in U^\perp,\qquad\sigma(x,y)=0$$

    On appelle \(U^\perp\) le complément orthogonal de \(U\)

    Notation

    Si \(x\) est un vecteur, on note : $${{x^\perp}}:={{\{y\in E\mid\sigma(x,y)=0\} }}$$

    Propriétés

    Espace vectoriel

    Proposition :
    \(U^\perp\) est un sous-espace vectoriel

    Montrer que \(U^\perp\) est un sous-espace vectoriel

    Soient \(y_1,y_2\in U^\perp\) et \(\lambda,\mu\in{\Bbb K}\)
    On a : $$\begin{align}\sigma(x,\lambda y_1+\mu y_2)&=\lambda\sigma(x,y_1)+\mu\sigma(x,y_1)\\ &=0&&\text{ car }y_i\in U^\perp\text{ et }x\in U\end{align}$$
    Donc \(\lambda y_1+\mu y_2\in U^\perp\)

    Lien avec le noyau

    Proposition : $${{\ker\sigma}}={{E^\perp}}={{\bigcap_{U\subseteq E}U^\perp}}$$

    (Noyau - Espace nul (algèbre bilinéaire))

    Montrer que $$\ker\sigma=E^\perp=\bigcap_{U\subseteq E}U^\perp$$

    Première équivalence
    \(x\in\ker\sigma\) si et seulement si $$\begin{align}&\forall y\in E,\qquad \sigma(x,y)=\sigma(y,x)=0\\ \iff&\forall y\in E,\qquad x\perp y\\ \iff&\qquad\qquad \quad\;\,x\in E^\perp \end{align}$$

    Deuxième équivalence

    De plus, $$x\in E^\perp\implies\forall U\subseteq E,\forall y\in U,\qquad x\perp y\text{ donc }x\in U^\perp$$ si \(x\in\bigcap_{U\subseteq E}U^\perp\), alors pour \(U=E\), on a \(x\in E^\perp\)

    Symétrie

    Proposition :
    L'orthogonalité est une relation symétrique

    Dimension

    Théorème :
    Soit \(\sigma:E\times E\to{\Bbb K}\) une forme bilinéaire et \(U\subseteq E\) un sous-espace vectoriel
    Alors : $${{\operatorname{dim} U+\operatorname{dim} U^\perp}}={{\operatorname{dim} E+\operatorname{dim}(\ker\sigma\cap U)}}$$

    Montrer que $${{\operatorname{dim} U+\operatorname{dim} U^\perp}}={{\operatorname{dim} E+\operatorname{dim}(\ker\sigma\cap U)}}$$

    Introduction d'un lemme
    Lemme : pour tout sous-espace \(U\) de \(E\), $$(q(U))^o=U^\perp$$

    Preuve du lemme via équivalences successives
    Preuve du lemme : $$\begin{align} x\in(q(U))^o&\iff\forall\alpha\in q(U)\subset E^*,\alpha(x)=0\text{ et }\alpha=\eta_y,y\in U\\ &\iff\forall y\in U,\eta_y(x)=\sigma(x,y)=0\\ &\iff x\in U^\perp\end{align}$$

    Déduire une égalité de dimensions du lemme
    D'après le lemme, on a donc $$\operatorname{dim} U^\perp=\operatorname{dim}(q(U)^o)$$

    Appliquer la formule de la dimension des annulateurs
    Et, d'après la relation \(\operatorname{dim} U^o=n-\operatorname{dim} U\)
    $$=\operatorname{dim} E^*-\operatorname{dim}(q(U))$$

    Appliquer le théorème du rang à \(q\rvert_U\)
    On a $$\begin{align}\operatorname{dim}(E^*)-\operatorname{dim}(q(U))&=\operatorname{dim} E-\operatorname{dim}(\operatorname{Im} q\rvert_U)\\ &=\operatorname{dim} E-\left( \operatorname{dim} U-\operatorname{dim}\ker(q\rvert_U)\right)\end{align}$$

    Montrer \(\ker(q\rvert_U)=\ker\sigma\cap U\) via des équivalences successives

    On a \(\operatorname{dim} U^\perp+\operatorname{dim} U=\operatorname{dim} E+\operatorname{dim}\ker(q\rvert_U)\)
    On a \(\ker(q\rvert_U)=\ker\sigma\cap U\) car $$\begin{align} x\in\ker(q\rvert_U)&\iff q\rvert_U(x)=0\\ &\iff\forall y\in U, q(y)(x)=\eta_y=\sigma(x,y)=0,\quad x\in E\\ &\iff y\in\ker \sigma\text{ et }y\in U\end{align}$$ ce qui finit notre démonstration

    (Annulateur (Dimension), Théorème du rang)

    Théorème :
    Soit \(\sigma:E\times E\to{\Bbb K}\) une forme bilinéaire et \(U\subseteq E\) un sous-espace vectoriel
    Alors : $${{(U^\perp)^\perp}}={{U+\ker\sigma}}$$

    Montrer que $${{(U^\perp)^\perp}}={{U+\ker\sigma}}$$

    Plan de la démonstration
    Montrons que \(U+\ker\sigma\subseteq U^{\perp\perp}\) est vraie et ensuite que leurs dimensions sont les mêmes

    Mq \(\ker\sigma\subseteq U^{\perp\perp}\) par équivalences successives
    On a \(\ker\sigma\subseteq U^{\perp\perp}\) car $$\begin{align} x\in\ker\sigma&\iff x\in E^\perp\\ &\iff x\in(U^\perp)^\perp\quad\text{ car }\; U^\perp\subset E\end{align}$$

    Mq \(U\subset U^{\perp\perp}\) via symétrie de l'orthogonalité
    On a \(U\subset U^{\perp\perp}\) car si \(x\in U\), alors \(\forall y\in U^\perp\), on a $$\sigma(x,y)=0=\sigma(y,x)\quad\text{ donc }\quad x\perp y\iff y\perp x$$

    Réécriture comme un ensemble
    Donc $$\ker\sigma+ U=\{v+y\mid v\in\ker\sigma,u\in U\}\subseteq U^{\perp\perp}$$

    Remplacer dans une relation
    On a \({{\operatorname{dim} U+\operatorname{dim} U^\perp}}={{\operatorname{dim} E+\operatorname{dim}(\ker\sigma\cap U)}}\)
    En remplaçant \(U\) par \(U^\perp\) dans la relation précédente, on a : $$\operatorname{dim} U^{\perp\perp}=\operatorname{dim} E-\operatorname{dim} U^\perp+\operatorname{dim}(\ker\sigma\cap U^\perp)$$

    Soustraire pour montrer que les équations sont les mêmes

    Et en soustrayant les deux équations : $$\operatorname{dim} U^{\perp\perp}\cancel{-\operatorname{dim} U^\perp}=\cancel{-\operatorname{dim} U^\perp}+\operatorname{dim} U+\operatorname{dim}(\underbrace{\ker\sigma\cap U^\perp}_{=\ker\sigma})-\operatorname{dim}(\ker\sigma\cap U)$$ et donc : $$\operatorname{dim} U^{\perp\perp}=\operatorname{dim}(U+\ker\sigma)$$
    Cela conclut la démonstration

    (Orthogonalité - Vecteurs orthogonaux)

    Corollaire :
    Si \(U\subseteq E\) est non-isotrope, alors on a : $${{U^{\perp\perp} }}={{E}}$$

    Corollaire :
    Si \(U\subseteq E\) est non-isotrope, alors on a : $${{\operatorname{dim} U+\operatorname{dim} U^{\perp} }}={{\operatorname{dim} E}}$$

    (Isotropie)

    START
    Exo-Démo
    Consigne: Montrer que si \(U\subseteq E\) est non-isotrope, alors on a : $${{\operatorname{dim} U+\operatorname{dim} U^{\perp} }}={{\operatorname{dim} E}}$$
    Commandes
    1: Appliquer le théorème des dimensions $$\operatorname{dim} (A+B)=\operatorname{dim} A+\operatorname{dim} B-\operatorname{dim}(A\cap B)$$END

    (Formule de Grassmann)

    Corollaire :
    Si \(\sigma\) est non-dégénérée, alors pour tout \(U\) sous-espace de \(E\), $${{U^{\perp\perp} }}={{U}}$$